中国农业银行申请基于变长粒子群算法的金融风险检测专利，提高金融风险检测的准确性

金融界2025年3月26日消息，国家知识产权局信息显示，中国农业银行股份有限公司申请一项名为“基于变长粒子群算法的金融风险检测方法系统、电子设备及存储介质”的专利，公开号 CN 119671270 A，申请日期为2024年11月。

专利摘要显示，本申请提供一种基于变长粒子群算法的金融风险检测方法、系统、电子设备及存储介质，提取金融数据的多个离散特征，并预先设置的风险分类特征与每个离散特征进行组合得到多个离散特征组合；根据离散特征组合中的风险分类特征与离散特征，确定离散特征组合的对称不确定值；根据各个离散特征组合的对称性不确定值，对各个离散特征进行排序；根据排序后的各个离散特征的对变长粒子群算法的种群中每个粒子的位置和速度进行初始化，并利用初始化各个粒子的位置和速度后的变长粒子群算法从排序后的各个离散特征中筛选出多个目标离散特征；通过预训练的风险评估模型根据各个目标离散特征进行风险评估，得到金融数据的风险评估结果。

天眼查资料显示，中国农业银行股份有限公司，成立于1986年，位于北京市，是一家以从事货币金融服务为主的企业。企业注册资本34998303.3873万人民币，实缴资本33923990万人民币。通过天眼查大数据分析，中国农业银行股份有限公司共对外投资了20家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息1303条，专利信息4901条，此外企业还拥有行政许可120个。

来源：金融界